第128章 步步紧逼的追赶者(上)（2 / 4）

成就？

干嘛非要搞什么生成式文本摘要算法来抢他们的饭碗？

埃克莱尔·基尔卡加正发着牢骚呢，突然听到了同组人员哈雷·普莱斯的呼喊：

“嘿，埃克莱尔·基尔卡加别发呆了，你那边测试结果怎么样？”

埃克莱尔·基尔卡加：“别提了，简直糟糕透顶，我们所采用的x1算法在各方面的参数上都比不上林在南风app里所采用的算法……”

所谓的x1算法是埃克莱尔·基尔卡加他们团队受linhui申请的专利中公开的技术路线启发，开发的一个生成式摘要实验算法。

之所以称为实验算法，是因为该算法主要用于测试。

作为一个测试算法，x1算法是合格的。

埃克莱尔·基尔卡加他们搞得这个算法已经有点生成式摘要算法那味了。

然而这个算法现在也仅仅只能作为测试算法了。

离真正的距离实际应用却还差一步，然而尽管看起来只是一步。

这一步之遥，却可谓是天差地别。

客观地说，x1算法无论是文本摘要抽取速度还是准确度和linhui南风app里面的算法都差得远。

提到准确度，埃克莱尔·基尔卡加就郁闷。

连衡量准确度的标准都是linhui提供的，拿什么去跟人家竞争？

还没开始就已经结束了。

而且最令人郁闷的是他们搞得这个x1算法别说是跟linhui搞得算法比了。

就是和他们之前鼓捣的算法相比，在抽取速度和准确度方面也是各种被吊打。

这种情况不免让埃克莱尔·基尔卡加有些悲观。

哈雷·普莱斯：“说说具体数值上的差距。”

埃克莱尔·基尔卡加：“我感觉你不会想知道的，具体差距令人绝望。

结果打印出来了，你拿去自己看吧……”

哈雷·普莱斯接过埃克莱尔·基尔卡加递过来的报告，翻看了不一会便皱起了眉：

“在识别准确度上有差别我能理解，毕竟linhui搞得那套算法肯定是经过很长时间训练才得到的结果。

可是为什么我们搞得这个x1算法在识别速度上比南风app里的算法要慢很多呢？

正常来说两个理论相同的算法在处理同一问题时候，算法时间复杂度不都应该是一样的吗？”

埃克莱尔·基尔卡加：“谁知道