第一百二十七章 学术盛宴（2 / 5）

这些人在未来说不准就会对某个学术领域产生不小的影响，如果他们贯彻着错误的想法，那只能把歪路越走越歪。

而且，在被大老们打脸的同时，收获那肯定也是不小的。

就比如说某位摊主提出的对小样本数据的数据增强模型，被某个大老点出了其中的错误，顺便指点了摊主一二，摊主小哥在重新归纳整理后那就能发一篇不错的论文。

所以说，有时候是福是祸真不知道，虽然被打脸甚至可以说被打假了，但被指点成真了，白捡了一个成果。

在海报交流会场逛了这么久，好几场学术报告已经开始，在杰姆斯教授的建议下，苏飞和李思迈旁听了一位麻省理工大学硕士生的学术报告。

听杰姆斯教授的介绍，这位麻省理工的高材生可是贾斯丁的学生。

贾斯丁是卡耐基梅隆大学计科院的副院长，在人工智能领域有着人工智能女王之称，影响力堪比曼宁，当然，她并非专攻自然语言处理，所以曼宁还是唯一的皇帝陛下。

麻省理工？

苏飞第一个想到的就是当初某乎上攻击自己的那位自称麻省理工的高材生，这让苏飞对麻省有那么一丢丢的偏见，觉得麻省学子是不是会比较高傲之类的。

然后，事实证明，这位在现场做报告的麻省理工的学子也确实是满满的高傲，张嘴闭嘴“作为麻省理工学子”抑或者是“作为人工智能女王的亲传弟子”，骄傲得像只孔雀，在台上不停来回踱步。

但和某乎上那位只靠嘴皮子的人不同，这位麻省学子的的确确是有着真才实学。

他的学术报告令苏飞印象非常深刻，长达40分钟的报告中，这位麻省理工的学子提出了端到端（seq-to-seq）学习中编码器和解码器的重构以及分离的模型构造理论，他甚至拿早期的端到端的循环式神经网络举例，这种极具创造性的理论让苏飞眼神一亮，自己的变形金刚就是端到端的编码器-解码器结构，这个理论其实也能完美地运用到自己的变形金刚上去。

这场报告当然也是苏飞听的最认真的一场报告，让他感到有些不公的是，这篇论文的高创造性不应该只是被放在acl的第一天，感觉这论文的价值是被小看了。

不过，也兴许是这位老兄的那桀骜不驯的态度实在是让acl的审查员都有些看不下去了，才给他减了几分？

也幸好杰姆斯教授建议自己来旁听这场学术报告，才没让这篇论文成为苏飞的漏网之鱼。