第七十九章 论文之争（3 / 6）

用位置向量引入位置信息以此解决无序问题？

多头注意力机制使解决信息单一问题？

十分大胆而巧妙的想法！

曼宁发现他根本找不出什么可以改进的地方，硬要说的话，那就是这次的论文，读起来不是很顺畅，有一些语法瑕疵，比起上次的elmo那篇论文，感觉英文写作水平下降了一些。

当然，这些都是可以忽略的小问题。

曼宁继续往下看，作者给出了这个模型在机器翻译上的评分和所用时间，性能上远远超出了现在所有的主流模型。

再下面一部分还有作者附带的理论证明，企图通过数学的角度，来解释这样构建模型的依据。

在深度学习中，大多数人都讲不清原理，毕竟深度学习是个黑盒。

但这篇论文却能大概讲清楚原理，虽然在很多地方还是存在经验性的判断，但比起深度学习这个领域的其他论文，已经好很多了。

上次的elmo也是，这个小小的本科生好像总是很较真，给人一种非得把道理讲清楚不可的感觉。

而且更有趣的是，上次把模型取名为埃蒙，这次取名为变形金刚……

有意思，这个作者真的很有意思。

曼宁不禁会心一笑。

“曼宁教授，如何？”

皮埃尔从刚才开始就一动不敢动地站着，脚都有些僵硬了。“完美。”曼宁夸赞道，但随即他又有些疑惑：“我想acl的审稿人们不会连这种水平的论文都看不出来吧，这有什么可争论的？”

皮埃尔叹了一口气，道：“这次的审稿人里有埃德温教授。”

“呵呵，又是这些无聊的蝇营狗苟。”

曼宁冷笑一声，他差不多猜出了事情的全貌。

埃德温他是知道的，这人本事是有，在acl里也有不小话语权，但太注重利益，一门心思根本不在学术上。

而且碰巧的是，埃德温也是研究注意力机制的，但苏飞这篇论文已经把注意力机制连根拔走了，如果transformer一旦过稿，埃德温手里的论文可能就刊登不出去了。

所以，八成就是埃德温拼命找茬不给过稿，想拖延时间，等自己手里的论文入库，再松口。

这也是aaai和acl等审稿制度的弊端，虽然宁缺毋滥的筛选方法保证了论文的高含金量，但是只要审稿人里有人存心想搞事情，那这次审稿就别想安宁了。

“皮埃尔，也是辛苦