第十三章 现在的本科生都这么猛了吗（2 / 4）

过好多遍了么？”

“顾行之不是机器学习的么？怎么跳到深度学习了？”

“顾行之名不副实啊。”

苏飞内心暗道果然，这些知识对于普通的本科生来说是超纲知识，但对于ai研究社的学长学姐来说，都只是基础。

于是，他也不准备藏着掖着了，开始进入正题。

“上述所说的都是基于编程知识，对taglm做的一个简单的概括。那么我接下来就用数学知识来阐述一下我的看法。我想大家也知道，taglm基于的循环式神经网络在数学上其实就是一个矩阵，用线性代数的角度去想，训练的过程无非就是更新矩阵的参数罢了。”

“但是，为什么taglm的拼接操作会被人诟病，为什么分成三部来训练就会有不小的误差呢？这个问题不仅困扰着taglm，而且困扰着与之相关的fasttext和ulm模型。我想，深度学习教科书上也不会解释，因为大家都说深度学习是个黑盒，很难解释原理。”

“但，仅针对这个问题，我从数学的角度理解，应当是......”

随着苏飞讲解的深入，众人一改之前的神色，他们发现，这小学弟还真有实力。

众人纷纷打开笔记本，开始记下苏飞的独特见解。

此时，姜大小姐才赶回306，来到306门前，正准备推门进来，却发现有人在讲课，顿时停下了动作。

“顾行之刚跟我说有事不来，怎么还有人在讲课？”

姜倾雪越看那人越觉得熟悉，看到ppt上大大的“taglm”，这才想起，这不是图书馆那日的......苏飞？

姜倾雪出于礼貌，没有立刻开门，而是在门口静静地聆听了几分钟，听着苏飞从数学角度的讲解。

‘叮！目标好感度+1，目前好感度22。’

‘叮！目标好感度+1，目前好感度23。’‘叮！目标好感度+1，目前好感度30。’

系统的声音让正在讲课的苏飞一顿，随即便意识到，姜大小姐回来了？

于是，他又环视了一周，发现在门口站着的那位冰山美人。

“学弟，继续讲啊，刚刚说的两种模态差异的数学表示到底是什么？”

“实在是太精辟了，真的没想到，小学弟研究taglm到了这种地步，我还从未见过有人能用数学把这个模型讲的这么清晰。”

“虽然涉及到的数学知识只有高等线代和高等数学，