第二章 任务完成（2 / 3）

很快被封了。

那帖子最后的结语是：颜如玉，肤如雪，腰如柳，臀如桃，奈何飞机场，可叹可叹！

想着想着，苏飞就不自觉地扫了一眼少女天鹅颈的下方。

‘目标好感度-5，目前好感度-1。’

姜倾雪冰冷的目光扫过来：“同学，你在看什么？”

wok！好感度都tm成负数了！！一眼回到解放前。

“抱歉，我是看到了姜同学你桌上被压在最底下的这篇论文了，是今年大名鼎鼎的深度学习论文‘taglm’么？”

苏飞深知需要即刻挽回他在姜倾雪心中的形象，而之前姜倾雪对他有5的好感，来源于他每日坚持来图书馆，那么只要让他认为自己是个好好学生，是不是就能增加好感度？

咦？有点奇怪，我本来就是三好学生啊。

“嗯？你也关注前沿进展么？”这下轮到姜倾雪惊讶了，书本的知识肯定是比最前沿的要落后十年以上，即便是西瓜书这种奉为圭臬的神书，也只是总结十年前的经典算法，至于其他的linux系统操作，c语言，c++等，那就是更早以前的内容了。

说着，她抽出了压在最下面的那篇论文，果然是苏飞所想的taglm模型。

“当然，本年度最火的论文呢，提出了预训练模型的概念，使得模型训练的时候只需要做微调就能应用到下游任务，老实说，这种想法大大简化了下游任务的训练量，通常能很快地使损失收敛，虽然想法上只是预训练这么一点小创新，但确实有很大的效果，这也是它爆火的原因吧。”苏飞感叹道。

‘叮！目标好感度+5，目前好感度4。’

‘还真的看了这篇论文呢。’姜倾雪倒真有些钦佩了，毕竟要看这篇论文，不止是要机器学习掌握扎实，而且还意味着已经开始进军深度学习了。

她自己是有扎实的基础，但不是每个人都能有这样的学习基础。非是她自恋，整个计算机院，论专业知识，她说第二，没人敢说第一。

“这篇文章虽然有很大的效果，提出预训练这种新奇的想法，但是不足之处仍然存在。”姜倾雪没有继续说下去，而是看了看苏飞。

“姜同学也有这种感觉？我认为一个问题是实验任务仅限于命名体识别，如果能把情感分析等其他任务加进去，说不定说服力更强。”

姜倾雪的话勾起了苏飞的兴趣，他不再单纯是为了做任务而搭讪了，而是真正地想要和眼前的少女讨论。