1399/智能推荐算法（2 / 3）

，如果网站能够很贴心地猜得到我需要些什么，这样可以提高我的购买兴趣。”

方天吩咐李启光给杨凡打个电话，网站设计是杨凡负责的。

随即，李启光拨通了杨凡的电话。

没过多久，一个黑脸年轻人走了进来，杨凡的肌肤就是这样的颜色，不知道还以为他是来自非洲的。

“天哥，究竟叫我过来干吗啊？”杨凡拉过来椅子，坐了下来。

方天指尖不停地敲打着桌面：“网站要做一个推荐系统。”

“重要吗？”杨凡问道。

“很重要。”方天语气肯定道：“这样可以大大提高用户的活跃度，更关键是，可以提高商品的转化率。”

转化率，说白了，就是浏览量和成交量，1000个人打开推荐商品页面查看，只有1个人购买，这个转化率就太低了。

要是推荐的商品是消费者感兴趣的，可以大大提高成交量。

杨凡明白了，想要知道消费者的个性化需要，关键都在推荐算法。

“这个推荐算法，怎么做？”

方天摸着下巴想了好一会儿。“第一种，按照消费者的浏览记录和搜索记录，给消费者推荐商品，这是最简单也是最容易猜到消费者需求的推荐方式。”

这个不难理解，用户到电商网站购物，他搜索了什么，浏览了什么商品，但并没有立刻下单，网站可以推荐给用户。

杨凡点点头：“第二种方式呢？”

“第二种，按照消费者的购买记录推荐。他曾经购买过的，好评度比较高的，并且这个商品不是耐用品，我们就可以推荐给他。”

杨凡略微思索了一阵子，也全然明白了。曾经购买过给了好评的，证明消费者对这件商品是满意的，网站就可以给他推荐。

但是，不能是耐用品，比如半个月前消费者在商城买过一部手机，不可能再推荐人家再买一台。

但要是一包雀巢咖啡，嗯，这个就可以再次推荐给消费者。

方天喝下一口咖啡，说道：“第三种，按照周边产品推荐。例如三天前，消费者在商城买了一个手机，我们就可以推荐手机相关的商品，例如推荐一个耳机，或者一个保护套。”

“在比如，一个男士买了尿布，我们可以推荐他购买啤酒。”

杨凡感到疑惑：“尿布和啤酒相关联吗？买尿布的男士会买啤酒？”

“这个问题，你要问李启光。”

李启