第二章.帮助柳德米拉解决问题（4 / 9）

。。他被扣押了？抱歉，我是不是不应该问你这个问题。”柳德米拉歉意的说道。

“回来了，已经回来了，庭外和解，我们继续，态输出的问题。”林久浩。

“哦，感谢上帝，好人有好报。。。我们继续。”柳德米拉说道。

“态输出，就是影响核心元的因素有很多，例如abcdefg，这些因素本身又构成了相互影响的关联关系，我们可以把任意因素作为起点，例如a，当a启动的时候，触发影响了b-c-d。。这样就出现了永动态。”林久浩。

“对的，而且它们之间互相影响，我们知道它们关联，也知道关联的秩序，但是。。。没有意义。”柳德米拉耸了耸肩膀。

“对，a-b-c-d-e-f-g，然后中间，c-a-b-c-d-e-f，然后d-a-b。。。。一旦某个因素动起来，所有的因素都动，这些因素一动，导致这种运动停不下来。”林久浩。

“是的，就是这样，所以我们无法去测定每一个因素的状态，也就无法推算出核心元的状态。”柳德米拉。

“你为什么无法推算出核心元的状态？”林久浩问道。

“因为我们在做分叉算法的时候，当a影响b-c我们可以测算，但是c又影响了a，这时候b就变化了，我们测算的c也变化了，前一个计算值没有意义了。”柳德米拉。

“你需要知道abcdefg吗？他们只是因素，你需要的是abcdefg对核心元o的状态的影响，对不对？”林久浩。

“是的，但是我们用分叉算法无法跟踪测定，也无法准确知道abcdefg这些因素，就无法知道对核心元的影响。”柳德米拉。

“为什么不试一试多元关联拟脑模型算法？把所有的参数输入到多元关联拟脑坐标系中，让这些关联的因素自己动，关联且有序的运动，并且，在运动的过程中，传导参数给关联信息元。”林久浩。

“那，我怎么得到我想要的东西，它们自己在动，我怎么办。”柳德米拉。

“‘态’输出，你需要的其实是某个时间点，被你关注的环境对象的状态，你不需要具体的因素参数的变化规律，因为这种规律是关联且有序的动态，无法测定，你需要的是核心信息元的状态。”林久浩。

“确实，它们怎么动其实不是我关心的，我关心的是核心信息元的状态，怎么得到它的状态？”柳德米拉问道。

“态输出，这时就像照相机定格一样，不管它们怎么变动，在一个定格里你会